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鸿鹊观察|利用免费大数据判断酒店行业趋势

2020-12-15 admin 访问量:4742次

大家好,又到了我们的知识分享时间了。

今天我们为大家分享一篇鸿鹊副总裁马兢先生最新的思考《利用免费大数据判断酒店行业趋势》

我国酒店行业还没有一个完善的、国家级的数据统计系统供酒店经营者研判市场环境和预测行业趋势。同时我们也看到,有很多公开的大数据,和酒店行业有着较高的相关性。如果能很好地、很有效地利用这些免费的数据,也可以对我们有酒店经营策略的制定,起到积极的辅助作用

酒店业需求的监测指标1:宏观经济指标业中非制造业商务活动PMI,领先 0-1个季度。PMI每项指标均反映了商业活动的现实情况,综合指数则反映制造业或服务业的整体增长或衰退。调查采用非定量的问卷形式,被调查者对每个问题只需做出定性的判断,在(比上月)上升、不变或下降三种答案中选择一种。进行综合汇总就是统计各类答案的百分比,通过各指标的动态变化来反映经济活动所处的周期状态制造业及非制造业PMI商业报告分别于每月1号和3号发布,时间上大大超前于政府其他部门的统计报告,所选的指标又具有先导性,所以PMI已成为监测经济运行的及时、可靠的先行指标。根据统计,商务活动 PMI/服务业 PMI 与鸿鹊收益系统中的样本酒店 OCC 增速高度相关。商务活动 PMI 与样本酒店需求指标 OCC 拟合程度最好。相比之下,酒店经营数据与整体 PMI 相关系数最小主要因为相同规模(产值)情况下制造业所需要的商务出行相对于非制造业和服务业较低,因此因为整体 PMI 对制造业企业赋予了较大权重,反而削弱了与酒店需求的相关性。商务活动 PMI 指标前移一个季度时与酒店RevPAR 同比增速相关系数均值为0.7,是酒店行业 RevPAR 变化趋势的预示性指标。商务活动PMI与上海五星级酒店的均价走势的拟合度也很好。

 


酒店业需求的监测指标2:航空、铁路客运量。航空、铁路客运量与样本酒店OCC,三大航空公司RASK(revenue per available seat kilometer)与样本酒店RevPAR高度拟合。从拟合情况来看,国内民航客运量同比增速与酒店OCC同比增速相关系数为0.9;铁路客运量同比与酒店OCC 同比相关系数在 0.8左右。可用座公里收入(RASK)是航空业中的专用指标,即一定时期内客运收入与可用座公里之比,与酒店行业的核心指标每间可销售房收入(RevPAR)非常相似,国内三大航空公司 RASK 同比与样本酒店 RevPAR 同比相关系数高达 0.8。航空、铁路客运量是每月发布的指标,是酒店经营指标非常优质的先导指标。

酒店行业供给指标1:OTA上的酒店数量。因为供给的直接指标通常依赖于大范围的调研,当前以中国饭店业协会每年发布的报告作为核心参考。然而,年度报告难以满足酒店行业周期监控的需求。因此,我们需要寻找其他指标作为旁证。当前数据质量最高的应当为 OTA 端的来源,OTA 端能够实现对酒店开业以及退出的高频度记录。

酒店行业供给指标2:工商系统中的酒店注册数。工商系统的新增、注销的酒店数据,也能很好地反映行业所处的环境,很好地反应酒店供给的变化。

上面提到的数据可以通过统计局网站、上市公司财报、企查查、OTA网站等渠道获取。大数据的意义在于从海量的数据里寻找出一定的相关性,然后推演出行为方式的可能性。在大数据时代,随着存储和计算能力在不断提高,能够被数据化的东西也越来越多,所以利用统计学研究各种数据之间的相关关系,研究非相关数据之间的相关性就是相关性分析。这最终可以成为我们决策的依据,大大提升我们的管理效率或者处理事情的能力,也极大地颠覆我们原来的思维。

以上就是我们本期分享的关于利用大数据判断酒店行业趋势的思考,感谢大家的阅览。想要了解更多的收益管理知识,欢迎关注我们,和我们一起探寻收益管理的奇妙世界。

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作者介绍


马兢(鸿鹊副总裁)

上海鸿鹊信息科技有限公司副总裁

中国知名酒店收益管理专家

美国康奈尔大学酒店收益管理认证

鸿鹊收益管理系统HiYield RMS主要设计者之一

国内首位基于数据科学的量化收益管理课程设计者

毕业于上海外国语大学、具有二十多年酒店管理实战经验,曾任职于Nikko、Accor、Carlson、Wyndham、Jumeirah、Minor、万达等国内外知名豪华酒店及集团,分布在国内一二三线城市及国外一线城市,既有商务、度假酒店、也有国宾馆和服务公寓;还曾供职于中国最大的酒店信息管理系统供应商石基信息,担任系统培训师。精通各种PMS、CRS、ChanneI Manager和RMS。

曾为锦江、富力、保利、铂涛、开元、华侨城、君澜、绿城、建发、宝龙、世茂、中南、金科等酒店、集团的近千名酒店管理人员提供收益管理理论和实战技法培训,并带领负责指导和带领团队为HiYieId RMS近400家酒店用户提供培训、咨询和诊断工作。

擅长基于鸿鹊HiYield收益管理系统、Excel、Weka、GEKKO、scikit-learn的数据分析、数据挖掘及量化收益管理,以及培训和指导各类酒店的团队高效地开展收益管理工作。



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